• FIL INVISIBLE, EL

    PREMI BBVA SANT JOAN 2018

    LIENAS, GEMMA VARIS Ref. 9788417420956 Altres productes de la mateixa col·lecció Altres productes del mateix autor
    Els dubtes corsequen la Júlia: s’estima de debò el seu marit?, està disposada a ser mare?, enllestirà a temps el guió que està escrivint sobre el veritable paper de la científica Rosalind Franklin en el descobriment de la doble hèlix de l’ADN? Per fugir de tantes incerteses, accepta la invitació de ...
    Ancho: 125 cm Largo: 190 cm Peso: 262 gr
    Sense estoc
    9,95 €
  • Descripció

    • ISBN : 978-84-17420-95-6
    • Data d'edició : 01/10/2019
    • Any d'edició : 2019
    • Idioma : Catalán
    • Autors : LIENAS, GEMMA
    • Nº de pàgines : 416
    • Col·lecció : LABUTXACA

    Els dubtes corsequen la Júlia: s’estima de debò el seu marit?, està disposada a ser mare?, enllestirà a temps el guió que està escrivint sobre el veritable paper de la científica Rosalind Franklin en el descobriment de la doble hèlix de l’ADN? 


    Per fugir de tantes incerteses, accepta la invitació de la seva família francesa i se’n va a passar el mes d’agost a l’illa de Batz, a la costa bretona. Allà, en el vell casalot familiar, a la vora del mar, l’esperen una besàvia imponent, un besoncle estranyament melancòlic i un oncle, llibreter d’antiquari, molt atractiu. 


    Gràcies a la capacitat d’observació de la Júlia, que capta un detall enigmàtic en unes fotografies antigues, que es remunten a la Segona Guerra Mundial, el que havien de ser unes vacances familiars aviat es converteixen en uns dies d’investigació sobre els seus orígens i la seva identitat. Amb El fil invisible Gemma Lienas ens brinda la història d’una dona que troba en el passat les respostes al seu futur. Una novel·la actual i amb doble trama que ha merescut el 38è Premi BBVA Sant Joan.

Subscriu-te al nostre butlletí

Subscriu-te i rebràs totes les nostres novetats. Cero SPAM, només continguts de valor.
He llegit, comprenc i accepto la política de privacitat
Informació sobre el tractament de dades