• DE QUI ÉS AQUESTA CACA?

    MCLEAN, DANIELLE ESTRELLA POLAR ÀLBUM IL·LUSTRAT Ref. 9788413895499 Ver otros productos de la misma colección Ver otros productos del mismo autor
    Descobreix de qui és aquesta caca tova, brillant i supermisteriosa!Una caca misteriosa ha caigut del cel. Ajuda els animalets a seguir les pistes, passa cada pàgina i descobreix de qui és aquesta caca tan brillant i toveta!Als més petits els fascina tot el que tingui a veure amb la caca. Però encara...
    Dimensiones: 180 x 180 x 24 cm Peso: 266 gr
    Sin estoc
    10,95 €
  • Descripción

    • ISBN : 978-84-1389-549-9
    • Fecha de edición : 01/05/2024
    • Año de edición : 2024
    • Idioma : Catalán
    • Autores : MCLEAN, DANIELLE
    • Ilustradores : SÜßBAUER, ANNA
    • Nº de páginas : 12
    • Colección : LLIBRES AMB TEXTURES

    Descobreix de qui és aquesta caca tova, brillant i supermisteriosa!

    Una caca misteriosa ha caigut del cel. Ajuda els animalets a seguir les pistes, passa cada pàgina i descobreix de qui és aquesta caca tan brillant i toveta!


    Als més petits els fascina tot el que tingui a veure amb la caca. Però encara més si poden tocar-la. Aquest llibre té una caca 3D feta d'escuma i plena de purpurina que tant adults com petits no deixaran de prémer i els mantindrà atents durant la lectura. Un element molt agradable al tacte i fins i tot una mica addictiu per a adults i petits per igual ;).


    A més, la història conté una trama misteriosa amb diferents animals que es pregunten de qui és la caca fins que finalment descobreixen que és d’un unicorn. Brilli brilli, caca i unicorns: què pot fallar?


    En format cartró, amb 12 pàgines de diversió, text rimat i una mica d'intriga, aquest llibre es converteix en una combinació perfecta per atraure els més petits a la lectura.


    Recomanat a partir d’1 any.

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete y recibirás todas nuestras novedades. Cero SPAM, sólo contenidos de valor.
He leído, comprendo y acepto la política de privacidad
Información sobre el tratamiento de datos